交通拥堵治理

2017-04-18

交通状况监测及拥堵治理系统



随着城市经济建设和各项社会事业的快速发展,工业化、城市化进程不断推进,交通拥堵态势日益凸显,交通事故发生频率高,交通环境污染,交通治安混乱等一系列问题,严重影响着当前城市经济的发展和人民的生活。

交通状况监测及拥堵治理系统以前端电警、卡口、视频监控、流量检测等设备或系统为基础,将前端采集的信息汇聚到指挥中心,进行数据分析挖掘,将全路网的拥堵点、拥堵状态、拥堵指数走势进行分析并形成全路网的总体指标,并通过交通诱导系统和信号控制系统进行统一调控,实现对各种交通信息的综合应用和管理,以及对道路交通状况的实时监测和调控,真正作到多业务、多任务、多系统信息融合。



系统组成




系统架构




主要功能

  实时监测,主要有实时路况、总体指标、拥堵点、拥堵指数走势、拥堵状态占比、拥堵路段排名等功能。

  历史回顾,共有两项功能,其中热力图回放主要是系统以时间轴为主线,通过热力图的形式的展现某一时间区间内交通态势的发展过程;另一个路况回顾实现对过去的交通路况的查看。

  统计分析,主要有多维度统计和对比分析两个功能模块,对全城、区域、商圈、道路不同空间维度按照年、月、日不同时间维度进行拥堵指数的统计分析,可对某一区域不同时间维度上的拥堵指数统计对比分析,为交通治堵及规划部门提供建议。

  指数报告,共有两项功能,其中报表生成主要是系统按照周、月、年进行周期性数据统计自动生成报告,可供管理者向上级汇报或向公众发布消息,以及对交通治堵、规划等部门提供常年的数据统计分析支持;另一个报表下载实现点击相应报表可以将报表进行下载。并且报告模板可按需定制。

  堵点定位,建设城市交通拥堵态势评估系统,通过分析多源异构海量交通数据,从点、线、面多维度反映城市拥堵情况,准确定位堵点。

  堵因分析,基于出行规律分析、路网空间结构、车流跟踪模型等技术构建拥堵分析辅助决策系统,结合专家服务,从源头分析拥堵成因。

  治堵措施建议及评估,基于数据分析结果,结合多学科背景的大数据治堵专家团队,形成基于大数据分析的城市治堵方案。

  拥堵预报,利用大数据技术对历史和实时交通数据进行分析,建设城市交通拥堵预报系统和交通流量预警系统。

  公众服务,建设出行诱导系统和停车诱导系统,同时开放接口,既独立提供公众出行服务,也可以向政府各部门和交通服务运营企业开放数据服务接口。



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